合肥综合性国家科学中心人工智能研究院大规模长周期视频感知与行为分析系统团队2022年招聘启事

发布时间：2022-05-16 12:48   责任编辑：yishashi

报名开始：即日起       报名截止：见文内

一、用人单位简介

合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（以下简称“研究院”）是参照国家实验室体制机制建设运行的新型研发机构，为登记设立的安徽省事业单位法人。研究院由中国科学院和安徽省共同发起建设，中国科学技术大学是研究院的依托和管理单位，中国科学技术大学先进技术研究院是研究院的前期依托建设单位。研究院按照“一院多中心”进行总体布局，即研究院由院本部和多个联合研究中心组成。

研究院充分利用中国科学院和安徽省在人工智能领域的创新资源和人才优势，按照合肥综合性国家科学中心的总体部署，牢牢把握长三角一体化发展上升为国家战略的重大机遇，统筹加强基础研究、应用基础研究和技术创新，致力于推动人工智能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，构建有效的关键核心技术攻关、成果转化、示范应用机制，引领人工智能学科前沿和技术创新方向，争创国家实验室。

项目组简介

国家“十四五”规划指出基础设施的数字化和智能化是我国目前的重大需求，校园和科技园区作为培养人才和技术创新的重要阵地，其智能化具有十分重要的意义。本项目旨在研发一套适用于大规模园区的智能、高效、保护隐私的行为感知分析关键技术。相比现有技术解决方案，本项目旨在解决四个方面的难题：1）面向人员行为复杂和异常行为样本缺少带来的矛盾，研究多源信息融合和小样本异常行为检测技术，结合神经网络和规则对目标人员进行长周期、跨域的异常行为自动识别；2）面向大规模视频输入和有限的计算资源带来的矛盾，通过研发视频音频过滤技术和AI模型调度技术，实现高效、低开销的校园/园区24小时不间断数千路摄像头分析识别；3）面向大体量视频数据和有限的存储资源带来的矛盾，通过研发视频浓缩和元信息提取技术，实现低开销的千路摄像头关键片段和信息浓缩存储及检索；4）面向视频中丰富的隐私信息，通过研发多媒体隐私信息检测和脱敏技术，实现视频中关键敏感信息识别和访问控制保护。在以上核心技术基础上实现大规模、长周期异常行为识别、园区安防等应用功能，支撑新一代人工智能园区视频分析。团队计划通过专利转化，项目合作等方式将技术推广应用于省内外高校和中小学校、社区、办公楼等各类空间，有效降低建设成本和隐私风险，形成具有引领智慧空间建设的示范样板。

项目组主要成员简介

团队负责人：张兰。中国科学技术大学特任教授，博士生导师。本科和博士毕业于清华大学，后于清华大学做博士后。2016年到中国科学技术大学计算机学院担任特任研究员，2019年担任特任教授。张兰围绕数据共享交易和数据隐私安全保护进行研究，其成果共发表国际知名会议和期刊论文75篇，其中CCF荐A类会议/期刊论文38篇。研究成果共申请相关中国发明专利65项，其中已授权20项，申请美国发明专利3项。2015获得中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖（每年全国共10人）和国际计算机学会（ACM）中国优秀博士论文奖（每年全国共2人）。2018年获得全国高校云计算应用创新大赛1530支参赛队伍中的唯一全国特等奖。2018年获得阿里巴巴首届青橙奖（全国共9人）。在科研项目方面，张兰主持了两项国家重点研发计划课题，一项国家自然科学基金重点项目，一项优秀青年基金项目，一项面上项目。目前担任ACM中国合肥分会主席，以及多个国际知名会议的程序委员会联合主席、出版主席、程序委员会委员等。

期待您的加入！

二、招聘岗位列表

三、招聘岗位及具体要求

1、岗位名称：AI工程师

岗位人数：1

岗位职责：大规模视频智能分析系统开发：包括视频流传输，数据存储，视频对象识别、人员行为分析等深度学习模型开发部署。

任职要求：

（1）熟练掌握机器学习（深度学习）的基本方法，熟悉计算机视觉中的常见问题和算法，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架中的一种及以上。

（2）有扎实的Java或C++或python开发经验，具有良好的编程习惯。

（3）有良好的后端开发和系统部署经验。

（4）优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，拥有较强的自我驱动力。

（5）有视频分析系统开发经验。

（6）学历要求：计算机、信息相关专业博士学历。

（7）有大规模实际视频分析系统工作经验者优先。

2、岗位名称：博士后

岗位人数：1

岗位职责：大规模视频智能分析算法研发，包括视频对象识别、人员行为分析等深度学习模型研发。

任职要求：

（1）博士学位，并具有人工智能相关专业或研究背景。

（2）熟练机器学习（深度学习）的相关理论和技术，特别是熟悉计算机视觉中的常见问题和算法，并有相关国际会议或期刊论文发表。

（3）熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架中的一种及以上。

（4）有扎实的Java或C++或python开发经验，具有良好的编程习惯。

（5）优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，拥有较强的自我驱动力。

3、岗位名称：前端开发工程师

岗位人数：1

岗位职责：大规模视频智能分析系统前端开发

任职要求：

（1）计算机相关专业，三年以上前端开发经验

（2）精通JavaScript/HTML/CSS等前端技术基础，了解浏览器运行原理，能够在脱离前端类库的情况下进行独立开发

（3）熟练掌握主流前端框架、JS库及相关生态工具，如：React/VueJS等，理解其设计原理及应用场景

（4）熟悉前端工程化及模块化开发，有中大型应用开发维护经验

（5）熟悉前端相关的各类调试测试工具，能够独立进行问题排查和解决

（6）熟悉前后端合作模式，有良好的抽象思维，对算法、数据结构有一定了解

（7）对前端技术有持续的热情，有足够的技术敏感度，对新技术充满热情，热爱学习，敢于突破

（8）具备良好的沟通能力和团队合作精神，心态积极乐观，责任心强。

四、报名及联系方式

1.报名截止日期：岗位招满为止

2.符合条件的应聘者可将个人简历以电子邮件方式发送至简历收取邮箱（邮件主题：应聘岗位-学校-专业-学历-姓名