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香港中文大学(深圳)2022年招聘瓦谢尔计算生物研究院竺立哲项目博士后

发布时间:2022-04-21 10:47   责任编辑:liutong

报名开始:即日起       报名截止:2022-06-30

  课题组简介

  竺立哲教授毕业于阿姆斯特丹大学化学系,彼时作为玛丽居里初级研究员,通过分子模拟手段研究蛋白质受体异位调节效应机理,后于2012年赴香港科技大学从事博士后研究,致力于增强抽样算法同马尔可夫态模型方法的整合。竺教授于2018年8月加入香港中文大学(深圳),现在生命与健康科学学院及瓦谢尔计算生物研究院担任助理教授。竺教授目前的研究兴趣包括高效自动化路径搜索方法开发、机器学习与增强采样算法的整合、结构生物信息学工具开发、RNA/DNA干扰的分子机制、基因编辑的分子机制、基于结构的药物设计、膜蛋白药物特异性机制研究等。竺博士已在国际主流期刊

  (Nature Communications, Physical Review Letters, The Journal of Physical Chemistry Letters, PLoS Computational Biology, Current Opinion in Structural Biology, Journal of Chemical Physics, Journal of Computational Chemistry等)发表论文20余篇。

  近期学术著作:

  1. J. Lam, Y. Li, L. Zhu*, R. Umarov, H. Jiang, A. Héliou, F. K. Sheong, T. Liu, Y. Long, Y. Li, L. Fang, R. B. Altman, W. Chen*, X. Huang*, X. Gao*, “A deep learning framework to predict binding preference of RNA constituents on protein surface”, Nature Communications 10 (1), 1-13. 2019

  2. L. Zhu, F. K. Sheong, S. Cao, S. Liu, I. C. Unarta, X. Huang*, “TAPS: A traveling-salesman based automated path searching method for functional conformational changes of biological macromolecules”, The Journal of Chemical Physics 150 (12), 124105. 2019

  3. S. Cao, L. Zhu, X. Huang*, “3DRISM-HI-D2MSA: an improved analytic theory to compute solvent structure around hydrophobic solutes with proper treatment of solute–solvent electrostatic interactions”, Molecular Physics 116 (7-8), 1003-1013. 2018

  4. W. Wang, S. Cao, L. Zhu, X. Huang*, “Constructing Markov State Models to elucidate the functional conformational changes of complex biomolecules”, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science 6. e1343. 2017

  5. S. Liu, L. Zhu*, F. K. Sheong, W. Wang, X. Huang*, “Adaptive partitioning by local density‐peaks: An efficient density‐based clustering algorithm for analyzing molecular dynamics trajectories”, Journal of Computational Chemistry 38 (3), 152-160. 2017

  职位说明

  岗位要求:

  1.年龄小于等于35岁;

  2.拥有计算生物、计算化学、计算物理相关学科博士学位以及可展示的过往课题成果;

  3.拥有基本的英语沟通能力、阅读文献能力、数据分析能力、编程能力、英语写作能力;

  4.该职位新算法研发与算法应用并重,拥有较强机器学习背景者优先。

  薪酬及福利

  具有竞争力的薪酬,根据个人资历和经验而定;由香港中文大学(深圳)直接聘用;享有中国大陆现行的劳动法所规定的相关福利。

  申请程序

  请在邮件标题中注明申请职位,申请人请准备好完整的中、英文简历和/或职位申请表(可在www.cuhk.edu.cn下载)及求职信以及三名推荐人的联系信息,发送至竺立哲教授,邮箱:zhulizhe@cuhk.edu.cn,邮件标题注明:应聘岗位+毕业学校+本人姓名。

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